檢索結果：共36筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…
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在超音波B-mode成像中，來自組織散射子的回聲信號會隨機互相干擾並產生加乘性的散斑噪聲¬，這會降低從回聲信號振幅估計成像目標真實回聲性的準確性。另外，由於散斑圖案的顆粒度受到影像系統的點擴…
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在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時， 而在實際應用中，需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中，我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…
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本論文之目的在於多人物人體動作偵測及異常動作追蹤，使用人物關鍵點座標資訊結合神經網路分類方法達到多人物之動作辨識，並即時追蹤出畫面中動作異常的人物。為了達到以上之目的本論文僅使用不具深度值的C615…
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局部放電(Partial Discharge, PD)是檢測電力設備絕緣狀態的指標之一，如何有效蒐集資料與即時分析為辨識成功與否之關鍵。因此本文提出一個基於局部放電的電力設備診斷平台，特點為增加實驗…
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手因為其靈活的特性，是人類生活中主要操作大小事務的肢體部位之一，也因此，人們開始對於提取串流影像中手部的位置及姿態的議題感到興趣，相信這些手部資訊可以增進當今人機互動的體驗。而隨著卷積神經網路…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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隨著網際網路的發展，網路上圖像數據的數量也越來越多，而用戶對網頁加載的速度要求也越來越高，為了滿足用戶對網頁加載的快速性與舒適性的服務需求，如何將圖像以更低的位元數(bits)保存，並且給用…
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隨著先進製程快速發展以及半導體產業的蓬勃發展，晶片大小也越來越小，因此有更多複雜的設計規則需要被遵守，而一個晶片在被下線之前必須沒有違反任何一個設計規則，這導致一個電路的可繞度就變得相對重要許多。此…